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AI 画图一秒生成，大语言模型一秒 20 token。
2023 年是生成式 AI 的元年，我们手上的移动设备也在加速进入大模型时代。
11 月 6 日晚，联发科（MediaTek）正式发布了年度旗舰 SoC 天玑 9300，这款芯片通过 4+4 全大核的设计，在性能与能耗等方面，全面超越了安卓和苹果竞品。
更为值得关注的是，今年的旗舰芯片被定义为 5G 生成式 AI 移动芯片，提供了远超以往的高智能、高性能、高能效、低功耗卓越特性。
天玑 9300 采用台积电新一代 4nm 工艺，拥有 227 亿个晶体管。为了提供生成式 AI 时代的算力需求，天玑 9300 上开创性地使用了「全大核」CPU 架构，包含 4 个 Cortex-X4 超大核，最高频率可达 3.25GHz，以及 4 个主频为 2.0GHz 的 Cortex-A720 大核，其峰值性能相较上一代提升 40%，同性能情况下功耗节省 33%。
这种架构在保证了工作速度快、效率高的同时具有省电的特性，无论在轻载还是重载应用场景中，都能降低功耗、延长续航时间。联发科表示，天玑 9300 面向目前常用的视频、直播、游戏等常见任务需求进行了优化，相比以往也更加适应折叠屏手机的多任务模式。
随着芯片制程提升，晶体管正在不断小型化，各种漏电问题成为摩尔定律发展的重大障碍。漏电意味着能量消耗的大幅增加，芯片也会面临过热甚至失效的问题。在这种情况下，小核心的功耗与大核心差距已越来越小。
据介绍，早在三年前联发科就开始了全大核芯片形式的探索。现在，让大核快速处理任务后进行较长时间的休眠，我们可以让大核处理器反直觉地相比小核同类产品更加省电。另一方面，联发科也加入了乱序执行（out-of-order）策略，进一步增加了应用执行的效率。
联发科认为到明年，全大核的设计将成为业内的共识。
常规能力之外，联发科本次着重升级了芯片的 AI 性能。天玑 9300 集成了 MediaTek 第七代 AI 处理器 APU 790，专为生成式 AI 而设计，其性能和能效相较上一代得到显著提升，整数运算和浮点运算的性能是前一代的两倍，功耗降低了 45%。
APU 790 内置了硬件级的生成式 AI 引擎，可实现更加高速且安全的边缘 AI 计算，相比上代，它专门针对目前大语言模型常用的 Transformer 进行算子加速，大模型的处理速度是上一代的 8 倍。
当代流行的大语言模型（LLM），其主要核心网络架构大多是由 transformer Block 组成的。相较于计算机视觉常见的 CNN 网络，transformer 网络以 Softmax+LayerNorm 算子作为核心，卷积算子较少，因此原先 AI 核心的加速机制并不适用。在第七代 APU 处理器上，联发科着重优化 Softmax+LayerNorm 算子，提升了算力。
量化是目前优化 AI 推理的有效方式之一。基于亿级参数大语言模型特性，联发科开发了混合精度 INT4 量化技术，结合其特有的内存硬件压缩技术 NeuroPilot Compression，可以更高效地利用内存带宽，大幅减少 AI 大模型对终端内存的占用。
联发科的工程师表示，虽然大模型可以带来更好的生产力，但本地运行 13B 的体量就意味着需要占用约 13GB 的内存，再加上安卓本身的 4GB，其他 APP 的 6GB，已经超过了大多数手机 16G 的内存容量。天玑 9300 使用的内存硬件压缩技术，通过量化和压缩把大模型的内存占用降低到了 5GB，只有这样才能让大多数用户在日常跑得起大模型应用。
APU 790 还支持生成式 AI 模型端侧「技能扩充」技术 NeuroPilot Fusion，可以基于基础大模型持续在端侧进行低秩自适应（LoRA，Low-Rank Adaptation）融合，进而赋予基础大模型更加全面的能力。
基于这样的硬件和优化，天玑 9300 在苏黎世联邦理工提出的 AI Benchmark 最新版本上可以达到 2019 分，是移动芯片的新高。
使用天玑 9300，端侧的 AI 图片生成如 Stable Diffusion 可以做到一秒以内出图，70 亿参数大语言模型的端侧推理可以做到每秒 20token。
联发科表示在与 vivo 的合作中，基于天玑 9300 已经率先实现了 7B 和 13B 大模型在移动端的推理，预计不久之后在终端就可以看到这样的产品推向市场。另外在更极限的情况下，联发科还跑通了高达 33B 的大模型。
在发布之前的沟通会和现场，联发科展示了使用天玑 9300 工程机实现的 LoRA 文生图、大模型生成文字等能力。
我们可以预见，在最新一代旗舰手机上，我们可以用上更聪明的智能助手，根据大模型给出的建议快速回复聊天和右键，用 AI 生成的表情包斗图……
马上就会推出且人人都可以体验到的，就是 vivo X100 系列手机上 OriginOS 4 系统里的 AI 助理蓝心小 V。
本月初，vivo 刚在开发者大会上介绍了蓝心大模型及其应用，这一系列能力显然是面向手机的。在大模型的加持下，蓝心小 V 拥有行业领先的智慧，它可以通过语音、文字、文件拖拽等方式接收信息进行处理。如果遇到简单的问题，小 V 会以文字或图片进行回复。面对复杂的问题，它还可以通过 SWOT 模型或思维导图的形式输出回答。
此外，天玑 9300 的 AI 能力还覆盖从搜索到拍摄。
联发科表示，其 AI 开发平台 NeuroPilot 已经对安卓、LIama 2、文心一言、百川大模型等前沿主流 AI 大模型进行了深度适配和优化，更多应用也在路上。
GPU 方面，天玑 9300 采用了 12 核心的 Immortalis-G720。与上代相比峰值性能提升 46%，相同性能下功耗可节省 40%。天玑 9300 搭载 MediaTek 第二代硬件光线追踪引擎，支持 60FPS 高流畅度的光线追踪，并带来游戏主机级的全局光照特效。
此外，MediaTek 特有的 MAGT 游戏自适应调控技术升级为「星速引擎」，不仅与游戏应用广泛合作，还将拓展更多类型应用的生态合作。在活动中，联发科宣布天玑 9300 平台将首发《仙剑世界》光追版，同时也将在手游《暗区突围》上实现稳定 60 帧光追的体验。
目前根据很多第三方评测，天玑 9300 工程机的 CPU、GPU 绝对性能和功耗比均超过了骁龙 8Gen3 与 A17Pro，看起来使用全大核的策略是成功的。
在其他方面，天玑 9300 也进行了全面升级，其 ISP 升级到了 Imagiq 990，支持 AI 语意分割视频引擎、16 层图像语意分割、景深和光斑双引擎、全像素对焦叠加 2 倍无损变焦、OIS 光学防抖专核、3 麦克风高动态录音降噪，可过滤 25km/h 风速的 99% 以上风噪。
天玑 9300 还配备了新的安全启动芯片、隔离的安全计算环境和 Armv9 的内存标记扩展，可帮助开发人员避免内存漏洞利用。
网络方面，天玑 9300 集成了 5G 调制解调器支持 Sub-6GHz 四载波聚合（4CC-CA）和多制式双卡双通，也通过 AI 算法提升信号，支持 5G 情境感知功能。天玑 9300 支持 Wi-Fi 7 和 5G sub-6GHz 频段，下行链路速率达到 7Gbps。在蓝牙连接方面，天玑 9300 支持 3 个蓝牙天线、特有双路蓝牙闪连技术，可以带来超低时延的蓝牙音频体验。
据介绍，首款采用天玑 9300 芯片的手机包含 vivo、OPPO、小米、传音等。在联发科的发布活动后，vivo 已宣布即将在 11 月 13 日发布的 X100 系列中率先搭载新旗舰芯片，并第一个实现 LPDDR5T-9600 内存的落地。
我们期待新一代产品的问世。
AI联发科内存
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